最近,这个话题又在圈子里炸开了。
高盛一份报告直接给出预测:受AI影响,美国失业率预计将从目前的4.3%升至年底的4.5%。如果企业加速采用AI,2026年失业率可能额外增加0.3个百分点。
IBM单日市值蒸发310亿美元。CrowdStrike等网络安全股遭抛售。Anthropic公司指出,AI已能自动处理金融、航空、政府部门的数万亿行COBOL代码分析——这些活儿,以前是技术人员的铁饭碗。
《哈佛商业评论》调查显示:60%的企业已因预期AI应用而裁减员工或计划裁员,另有29%的企业选择减少招聘。
数据摆在眼前。恐慌弥漫在空气中。
但问题是:这真的是故事的全貌吗?

我们先看另一组数据。
领英最新发布的《2026全球劳动力市场洞察报告》显示:过去两年,AI创造的岗位数量(至少130万个)实际上多于其取代的岗位。
要求具备AI素养的职位,在美国同比增长了70%。
“前端部署工程师”“AI工程师”这类五年前几乎不存在的职位,如今已成为企业数字化转型中不可或缺的角色。
高盛自己也承认:AI基础设施投资本身正在推动就业增长。自2022年底以来,电工、暖通空调安装人员、商业建筑承包商及公用事业建设岗位的就业增速,明显高于整体经济水平。与数据中心相关的职业,过去三年新增岗位比建筑行业其他领域多出近20万个。
什么意思?
AI在“拿走”一些工作的同时,也在“长出”另一些工作。
这不是简单的“减少”,而是结构性的迁移。

我们换个角度想。
AI替代的是什么?是“任务”,不是“岗位”。
新华网引用的一项研究显示,AI已显著降低对编写代码、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后承担。计算机建模等领域的初级岗位也岌岌可危。
美国翻译协会科学与技术部门的会员数,在不到两年半内锐减26%。有人转行做了外卖骑手。
听着很残酷,对吧?
但再看另一边:那些需要动手操作的实验职位、统筹项目的资深科学家,目前尚处“安全区”。AI难以胜任科学家的高阶任务——譬如判断哪个想法值得深究。
美国弗吉尼亚大学一项研究也令人稍感宽慰:尽管AI工具能胜任从推断氨基酸序列到精准预测蛋白质结构等繁琐任务,但研究发现,人工密集的蛋白质结构成像法仍被沿用。许多蛋白AI依然难以精准识别,仍需人工分析。
这说明什么?
AI不是让科学家变得无关紧要,而是让他们可以转而解决人类具有“比较优势”的难题。

高德纳提出了一个很有意思的观点:
2025年,我们目睹了直接或间接归因于AI的大规模裁员。但实际上,人们并非真的被性能更优的AI取代了工作——至少目前还不是。高德纳分析发现,2025年上半年因AI提升员工生产率而导致的裁员不到1%。
现实情况是:许多企业高管正基于对AI回报的过度预期进行人力决策——这些预期往往难以实现。他们寄希望于效率提升的愿景,误将人力规模的缩减等同于创新与生产力的进步。
换句话说:
有些裁员,是因为老板“以为”AI能干了,而不是AI真的能干了。
这就会带来一个后果:如果AI生产力的提升速度滞后于组织当前需要完成的工作量,企业将不得不以更高的成本重新雇佣那些被过早裁掉的员工。
另一个被忽视的问题是:AI正在制造大量的“工作垃圾”。
员工被强制使用AI工具,结果产出了一堆由AI生成或协助快速产生的低质量工作成果,错误百出,价值微乎其微甚至负面。一项研究中,员工报告称平均花费近两个小时处理遇到的每一个“工作垃圾”案例。
你是在用AI提效,还是在用AI制造更多需要擦屁股的活儿?
这个问题,值得每个正在“拥抱AI”的人想一想。

央广网采访了中国新就业形态研究中心主任张成刚。他认为,人工智能加速发展催生出三类岗位:
**类:与人工智能直接相关的岗位。比如人工智能基础设施与安全、数据工程、模型工程、算力运维、网络与数据安全等。
第二类:“人工智能+行业”的复合型岗位。比如工业数据治理、工业智能体应用等。
第三类:与新能源、储能、低碳管理等密切相关的岗位。
更重要的是,劳动方式正在转变——从“人做任务”向“人管理AI做任务”转变。劳动者的技能素养不仅包括熟练使用AI工具,也包括任务拆解、结果校验等人机协同能力。
领英报告也印证了这一点:
雇主寻求的并非单一技术专家,而是能将AI技能与核心软技能(适应性、解决问题、沟通)相结合的复合型人才。
这种“软硬结合”的双技能模型,正在重新定义高潜力人才的标准。

我们聊AI、聊运营、聊增长,从来不是为了制造焦虑。
我们想说的是另一件事:
AI不是来“替代”你的,是来“筛选”你的。
筛掉的是那些只会重复、不愿学习、拒绝协作的人。
留下的是那些能判断、能思考、能把工具用出价值的人。
领英报告预测,到2030年,约60%的新增就业将来自无需大学学历的职业。这类“新领”岗位——如熟练技工、数据标注员、高级操作技师——正不断经历技能升级。
工作的最小单位,正在从“岗位”转变为“技能”。
所以,回到最初的问题:
2026年之后,真的会出现大规模失业吗?
答案是:会,也不会。
会的是:那些只会用旧方法做旧事情的人,确实会越来越难。
不会的是:只要你愿意学习、愿意协作、愿意把AI当成工具而不是对手,机会依然存在。
城堡证券在一份研究报告中写道:
历史经验表明,“一波又一波的技术变革并未带来失控式的指数级增长,也没有让劳动力变得多余”。
高盛的结论更平衡:
AI确实可能替代部分工作任务,并引发结构性调整;但AI同时创造新岗位,并推动基础设施与资本开支。
AI带来的,是就业结构的迁移与重构,而不是简单的“大规模失业”。

时间,是我们最宝贵的资产。
你把时间花在哪里,很大程度上决定了你会成为什么样的人。
是花在焦虑上,还是花在学习上?
是花在抱怨上,还是花在协作上?
是等着被替代,还是主动去升级?
这个选择,比AI本身更重要。